Page 4 - FitxesMatSols
P. 4

·                = −2   1                                 K                       /   u
                   ·              −1  0  = "−1  −2  −2"  0         = J                             /         …        /   t    ⋯  :
                   −          El  determinant d’una matriu i el de la  seua transposada són iguals. |  , | = | |   2  −1     ∈ M nxn és regular ↔ | | ≠ 0   ∈ M nxn és singular ↔ | | = 0      Rang d’una matriu   De tots els subdeterminants diferents de  zero  que  podem  extraure  de  la  matriu,  considerem el de major ordre (1G1).    H=CI <
   g	  	
 
j^    
. _ae0 ó ú  0 .               K   g]  ] l
 
j^    
. ] m    
X X_ae0 _ X.       …            …       ⋯ o   r    r

                   ·              −1  0"  1                                           ≠ y.   Solució:   N ?  N A  :  N C                             ⋯  SCI infinites solucions. ~ = C − J
                   ·              −1  2  0  −2    −2  −1  Matriu regular      Matriu singular      Siga   ∈ M mxn     = ?M  ..  .. = AA   = AM z z = A?   = MA  = MM   ..    N M   z z  :  :  ..  = CM  |<|  q       = p       ⋯  SCD solució única
                   −        P6       "                                     \  ]    X 
^  ] 0_^`   /a

. c_  é X_ae0 ó.                                                                            = ?A = ??  = M?  :  = CA = C?  =  SI Sistema Incompatible. No té solució.
                   −      ·      ·       −2  2"   1  ∈ M nxn →                                 ,  ... ,     L C  = H=CI <
 on   |  és la matriu ampliada;   |  {  = J = C   { = J <





                   ·          Si intercanviem d’ordre dues línies paral·leles d’un   3  1  1    3    −2  −3     ∈ 2    , 4  |  · 4| = | | · |4|   |1 · 4| = 1   · |4|   1  6  7 6 = | |  5     Matriu inversa   ∈ M nxn és regular ↔ | | ≠ 0   ?  = |<| ·  < E 
 F    < 5?  Tipus de sistemes segons la solució     [  g    X 
^  g_^`   /a

. hé X_ae0 ó i  = w és de Cramer ⟷ té n equacions, n incògnites i |<|  = ?C  ..  = ?M N ? = ??  = AC  ..  = AM N A  = M? z z = A?    N M   = MM
                   ·      ·      +      ·       determinant, el determinant canvia de signe.   2  1  3  " 3  −2" = − "  1    1  −2  −3  1   P11-12-13-14     1  |  5  | = | |    Si      té inversa i:            R  R  Z  = ?C  = AC  :  = CC  =  ,     L A  H=CI <
  = J    H=CI <
  {




       Àlgebra. Determinants. Sistemes d’equacions lineals.

                   +           ·      ·          P5      dos   de   suma   a   com  sumands, el determinant és igual a la suma de                              ′ "       / + /′       " = "       /       " + "       /′       "                         0  0′    Desenvolupament d’un determinant   =         ∈ M nxn , es pot demostrar que:  = = >? · ∆ >? + = >A · ∆ >A + ⋯ + = >C · ∆ >C      (fila i)  = = ?D · ∆ ?D + = AD · ∆ AD + ⋯ + = CD · ∆ CD     (columna j)   ↔  al  substitu






          Determinant d’una matriu quadrada     Ordre 3x3 (Regla de Sarrus)                               = "                  "                  ·         −       Propietats dels determinants      P4  Les línies paral·leles d’un determinant  són LD ↔ el determinant val 0.      −2  −1  1  "3  −1  −2" = 0   −4  −2  4        P10   s’expressa   línia   una   Si   la   de  elements  dos determinants, tal com s’indica:                 +  ′              0 + 0′  Si   matriu   |<

















                            ·       =  Si  dues  línies  paral·leles  d’un  determinant  són proporcionals, el determinant val 0.   −5  −1  2  = 0   " 1  −3  −4"  10  2  −4    El  determinant d’una matriu triangular és   dels  producte   −4  −3  −5  = 15  0  −3  −4"  1  0  0     Matriu adjunta   definim   M nxn ,   de  la  matriu   de   resulta   Solució d’un sistema   = X   , G   = X   , G    Sistemes equivalents   El sistema   pot expressar-se matricialment de la següen
            Ordre 1x1   |     |  =  Ordre 2x2                           al   diagonal principal.   "  =         ∈   que  element pel seu adjunt.   Direm  que  G         …            …      t  ⋯

                                                              adjunta   matriu                     o   r    r    r  …  r s  ⋯
                            P3           P9   igual                                                          ⋯       …      u        …      t
                                                   0" = −4   2  Si   definim   a:           Expressió matricial d’un sistema         q       p       ⋯  Matriu del coeficients        …                         q             ⋯  ⋯  ⋯  o   r    r    r  …  r s
                              Si dues  línies  paral·leles  d’un  determinant  són iguals, el determinant val 0.   −4  −3  2  = 0  2  −3  −4"  "  3  2  −1    Si multipliquem una línia d’un determinant  per un número real, el determinant queda  multiplicat per aquest número.   −2  −1  2  −1  −1  0  −2   0" = −2 → "  0  −2    −2  −1  1  −2    Adjunt d’un element   M nxn ,  =         ∈      Si   l’element   de   adjunt   △    =  −1
  ;  · 9    .      ∈ W coeficients del sist








               =         ∈ M nxn , definim determinant de la matriu   a:   −1
      
 ·       
 ·       
 ·       
 ···       
        ∈   
 On   és una permutació d’  elements i      
 és la seua signatura (nombre d’inversions de  )      P2  Si una línia d’un determinant és el vector      −4  0  3  = 0  = 0, també "0    1"  4    3  −2  0        P8  Si  substituïm  una  línia  d’un  determinant  per ella  mateix,  més una CL  de  les seues      2  −4  −3  5  "  0" = 11

















      ∑‚   Definició   	
   
 = | | =  0, el determinant val 0.   −4  −3  2  0"  0    0    3  2  paral·leles, el determinat no varia.   −4  −3  5  "  1    0    3  2  −1  =         ∈      columna “j”.   Sistema d’equacions   Mètode de Gauss   equivalent al primer.   equivalent al primer.   forma 0 = 1 _  1  tantes   ha   hi   Si

               Si             P1   %&     "  −1     P7      Si               K                         ·    ·    ·    ·
   1   2   3   4   5   6   7   8   9